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自律型およびコネクテッドカーの競争力のある風景、地理的条件による洞察、および成長機会のためのメモリ市場

自律型およびコネクテッドカーのメモリ市場

過去数年間に出現した重要なテクノロジーの1つは、人工知能(AI)のテクノロジーです。この技術は、プロセスと操作を簡素化するためにさまざまな業界で利用されています。他の業界と同様に、AIは自動車業界でも広く利用されており、車両の安全性を高めています。この技術は、現在パーソナルアシスタントとして機能し、効率的なナビゲーションサポートを提供することでドライバーを支援し、音声コマンドに応答するインフォテインメントシステムで利用されています。このAIの利用の増加は、幅広いデータストレージ容量を生み出しています。

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自律型およびコネクテッドカーは、電子機能を幅広く活用して効率、安全性、運転支援機能、より豊富なテレメトリおよびエンターテインメント機能、ローカルネットワークと車両間の通信を提供するため、大量のデータを生成しています。これらの要因により、自律型およびコネクテッドカーの世界のメモリ市場は2019年に43億1080万ドルの収益を生み出し、P&S Intelligenceのレポートによると、予測期間(2020〜 2030年)に23.9%のCAGRで前進すると予測されています。 。自動車産業におけるメモリ市場の主な用途は、テレマティクス、ナビゲーション、およびインフォテインメントです。

自動車業界のさまざまなタイプのメモリは、NOT-AND(NAND)フラッシュ、ダイナミックランダムアクセスメモリ(DRAM)、およびスタティックランダムアクセスメモリ(SRAM)です。これらの中で、DRAMの需要は、データの効果的な保存と比較的低コストのため、これまでで最も高くなっています。商用車と乗用車の両方がデータを生成するため、メモリが必要になります。しかし、メモリに対する最大の需要は、過去に乗用車によって生み出されました。これは、乗用車が商用車よりも生産されているためです。さらに、新しい技術は、自動車産業でのテスト目的で乗用車に最初に実装されます。

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したがって、自律型およびコネクテッドカーのメモリに対する需要は、車両の安全機能に対する需要の高まりにより増大しています。

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