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2030年までの予知保全市場規模、最新動向、調査洞察、主要プロファイルおよびアプリケーション

説明

世界の 予知保全市場 規模は 、2020年の5,443.1百万米ドルから2027年までに31,965.5百万米ドル 成長 し、2021年から2027年までのCAGRは28.8%になると予想されます。予知保全は、ダウンタイムの短縮、機器の寿命の延長、改善などの複数の利点を促進します。プラントの安全性、スペアパーツの在庫の最適化、メンテナンスコストの削減、歩留まりの向上、メンテナンススケジュールの最適化、および資産の可用性の向上。

資産の稼働時間を改善してコストを削減する必要性の高まり、IoTの採用による予知保全投資の増加、および老朽化した資産の寿命を延ばす需要の高まりが、世界の予知保全市場の成長を後押しします。さらに、新技術の採用から洞察を得る必要性の高まりは、予知保全市場の発展を後押しします。

機器の稼働時間を改善し、コストと品質リスクを削減し、資産の寿命を延ばす必要性の高まりは、予知保全市場の成長を主に推進する要因です。さらに、IoTの採用による予測保守への投資の増加も市場の成長を促進します。予知保全4.0製品に機械学習を使用すると、予測期間中にこの市場に有利な機会がもたらされると予想されます。

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世界の予知保全市場のダイナミクス

推進要因:機器の稼働時間とメンテナンスコストの削減を改善する必要性

企業は、完全なシステム障害を引き起こす前に問題を特定することにより、予期しないダウンタイムを削減する必要があります。主要な故障は、稼働時間の損失と二次的な経済的損失のために費用がかかります。たとえば、計画外のダウンタイムは、産業メーカーに毎年約500億ドルのコストをかけます。さらに、大型または複雑な機械は、生産および実行時のコストにさらに大きなメンテナンスの影響を及ぼします。不十分な保守戦略は、プラントの全体的な生産能力を5〜20%低下させる可能性があります。システムの小さな欠陥が早期に発見されなくても、予期しないコストのかかるダウンタイムが発生する可能性があります。企業はまた、生産性と生産性を向上させる計画的な手動検査を減らすことを意図しています。

さらに、予知保全を使用した後、メーカーは稼働時間の改善と保守コストの削減を実証し、顧客に予測可能性の尺度を提供できます。したがって、予知保全は購入価格の上昇をもたらし、企業がこれらのソリューションを採用するように引き付ける戦略的な競争力に道を譲ります。

制約:熟練した労働力と専門的な労働者の不足

工業生産における最新の設備、技術、および概念は、保守プロセスの変革を達成するために不可欠な労働者のスキルセットの変化をもたらします。これは、現在の製造環境における重要な課題の1つ、つまり「スキルギャップ」につながっています。さらに、レガシー工作機械や工場現場での経験を持つ多くの労働者が引退しています。機器の機能と関連する問題解決に関する彼らの深い知識はかけがえのないものです。退職し、まだ雇用されているレガシー労働者の専門知識を補完するために必要な技術ベースのスキルを持っている若い労働力が不足しています。

機会:予知保全とIIoTの統合、および機械学習の使用

メーカーは機械学習ベースの予知保全を採用しています。さまざまなシナリオをテストし、システムのエラーを予測するには、調整された機械学習アルゴリズムとともに、大量の履歴データまたはテストデータに依存します。次に、それに応じてアラートを生成します。適切に設計および実装されると、機械学習アルゴリズムは特定のデータの動作を学習し、リアルタイムで偏差を識別します。機械監視システムは、さまざまな温度、エンジン速度などに関する入力で構成されます。その後、システムは故障の時間を予測できます。

予知保全をIIoTと組み合わせると、機器の故障を事前に把握できます。製造業における「インダストリー4.0」の出現により、企業はIIoTを採用して、自社の業務に関するより良い洞察を実現することに熱心に取り組んでいます。予知保全は、CMMSや重要な機器センサーなどのさまざまなソースからデータを収集および分析するためのセンサーに依存しています。このデータを使用して、IIoTは、災害を予測し、それらをプロアクティブに処理するための革新的な予測モデルと分析ツールを提供できます。

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レポートの範囲

グローバル予知保全市場調査レポートは、コンポーネント、展開、技術、利害関係者、業界、および地域に分割されています。

コンポーネントの見通し別(収益、2017年から2027年、10億米ドル)

  • 解決
  • サービス

展開の見通し別(収益、2017年から2027年、10億米ドル)

  • 敷地内に

テクニックの見通し別(収益、2017年から2027年、10億米ドル)

  • 振動監視
  • 電気試験
  • オイル分析
  • 超音波リークディテクタ
  • ショックパルス
  • 赤外線
  • その他

利害関係者の見通し別(収益、2017年から2027年、10億米ドル)

  • MRO
  • OEM / ODM
  • テクノロジーインテグレーター

業界の見通し別(収益、2017年から2027年、10億米ドル)

  • 製造
  • エネルギーとユーティリティ
  • 航空宇宙および防衛
  • 輸送およびロジスティクス
  • 政府
  • 健康管理
  • 他の

地域別の見通し(収益、2017年から2027年、10億米ドル)

  • 北米(米国、カナダ、メキシコ)
  • 南アメリカ(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、ペルー、その他のラテンアメリカ)
  • ヨーロッパ(ドイツ、イタリア、フランス、英国、スペイン、ポーランド、ロシア、スロベニア、スロバキア、ハンガリー、チェコ共和国、ベルギー、オランダ、ノルウェー、スウェーデン、デンマーク、その他のヨーロッパ)
  • アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、インドネシア、マレーシア、タイ、ベトナム、ミャンマー、カンボジア、フィリピン、シンガポール、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋)
  • 中東およびアフリカ(サウジアラビア、アラブ首長国連邦、南アフリカ、北アフリカ、その他のMEA)

予知保全市場のソリューションセグメントは、コンポーネントごとに最大のシェアを占めると予測されています

コンポーネントに基づいて、予知保全市場はソリューションとサービスに分割されます。サービスセグメントは、プロフェッショナルサービスとマネージドサービスにサブセグメント化されています。ソリューションセグメントは2020年に世界の予知保全市場の71.35%を占め、27.6%のCAGRで成長しました。予知保全ソリューションは通常、センサーネットワーク、ゲートウェイのハードウェアとソフトウェア、データ処理アルゴリズム、Webまたはモバイルインターフェイスなどのコンポーネントで構成されます。企業は、ハードウェアセンサーボードと、予知保全要件のために正確に作成されたソフトウェア環境を統合する包括的な開発ソリューションを探しています。このような統合ソリューションを使用すると、開発者は予知保全を即座に評価し、アプリケーションを迅速に開発できます。クラウドベースの機械学習リソースを使用して、より高度な予知保全機能を生成します。したがって、これは統合された予知保全ソリューションの需要を促進すると予想されます。さらに、高度な業界固有の予知保全機能に対する需要の高まりは、スタンドアロンの予知保全ソリューション市場を後押しすると予想されます。

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アジア太平洋地域は、予知保全市場の予測期間中に最高のCAGRを占めています。

地域に基づいて、グローバル予知保全市場は北アメリカ、アジア太平洋地域、ヨーロッパ、南アメリカ、および中東&アフリカ全体に分割されています。アジア太平洋地域は最も急速に成長している地域であり、2021年から2027年の予測期間中に30.3のCAGRを記録し、2020年の市場収益シェアは26.27%になると予想されます。アジア太平洋地域では、中国、インドの4つの主要国があります。 、日本、およびその他のアジア太平洋地域を分析します。中国と日本は2020年にこの市場のかなりのシェアを占め、インドと韓国は予測期間中に急速な成長を経験すると予想されます。

資産のメンテナンスのための最適化された出力を達成するための革新的なソリューションを試すことにますます焦点が当てられることは、アジア太平洋地域の予知保全市場の成長に影響を与えると予想されます。たとえば、日本の公益事業会社の1つは、予知保全のためにAIを実装しています。AIとビッグデータ分析は、このユーティリティプロバイダーがインフラストラクチャのメンテナンスを実行するのに役立ちます。これにより、企業はインフラストラクチャの障害を予測し、ダウンタイムを回避できます。天気、センサー、気温など、あらゆる種類のデータを使用して、故障のリスクを分析できます。さらに、この地域の多くの地方自治体も、予知保全ソリューションを採用することでその能力を拡大しています。例えば、

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主要な市場プレーヤー

予測保守市場は本質的に穏やかに集中しており、IBM Corporations、Microsoft、SAP SE、General Electric、Schneider Electric、Hitachi、PTC、Software AG、SAS、Engineering Consultants Group、Incなどの多数のグローバルプレーヤーが市場で活動しています。 、Expert Microsystems、Inc.、SparkCognition、C3 IoT、Uptake Technologies Inc.、Fiix Inc.、Operational Excellence(Opex)Group Ltd、TIBCO Software Inc.、Asystom、およびSigmaIndustrialPrecision。次のグラフは、競争力と地理的プレゼンスという2つのパラメーターに基づいた、市場における主要企業の位置付けを示しています。

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