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2030年までの製造プロセスとCAGR予測による食品飲料市場の人工知能(AI)

Market Statsville Group (Part of Statsville Consulting Pvt. Ltd.)

食品飲料市場 規模の 世界的な人工知能(AI)は、 2021年から2027年までに45.7%のCAGRを記録し 、2020年の31億米ドルから2027年まで に 296億米ドルに成長すると予想されています。食品および飲料市場の人工知能(AI)は、消費者の需要が速く、手頃な価格で、簡単にアクセスできる食品オプションを好むように変化したため、大幅に成長しています。これにより、食品および飲料業界に変革がもたらされ、市場のリーダーは機械や人工知能などの高度なテクノロジーを活用して業務を拡大し、企業がダイナミックな市場環境で関連性を維持できるように支援しています。

自動選別システムなどの従来の装置は、欠陥のある原材料または汚染された完成品を良好なものから選別することに重点を置いていました。今日、AI対応ソリューションの進歩により、食品を最適な用途に分類する機能が生まれました。選別のこれらの幅広い利点は、予測期間中の食品の安全性を改善するための大幅な効率の改善と規制の強化により、食品および飲料市場でAIの成長を促進します。

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世界的に、食品加工は、先進国および新興国の大多数にとって最も重要な収益を生み出す産業の1つです。消費者向けアプリケーションから産業用IoT(IIoT)や産業部門のロボット工学まで、IoT(Internet of Things)の進化は、企業がソリューションを策定するのに役立ち、それによって、可能性を排除することにより、生産と実行に関連する重要な問題に対応しています。ヒューマンエラーの可能性。

食品飲料市場のダイナミクスにおけるグローバル人工知能

推進要因:サプライチェーン全体での有効性の大幅な改善

人工知能は、最近、積極的に注目を集めており、さまざまな企業が生産におけるテクノロジーの可能性を発見するために積極的に投資しています。人工知能のこの新しいテクノロジーは、予測分析、透明性、およびロジスティクスを通じて、サプライチェーン管理でF&B企業を支援しています。組織はますますサプライチェーンをデジタル化して、収益の成長を促進することを区別しています。これにより、サプライチェーン全体の効率が向上し、大量のデータが生成されます。AIは、組織がデータを分析し、変数の理解を深めるのに役立ちます。今後のシナリオを予測してサプライチェーンを構築します。

さらに、AIをサプライチェーンに統合することで、市場投入までの時間を短縮し、不確実性を予測して対処できる俊敏なサプライチェーンを確立することで、企業が急速に革新するのに役立っています。これは、食品および飲料セクターにおける人工知能の成長を推進しています。

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制約:AIテクノロジーの大規模な展開に関連する高コスト

F&B組織は、サプライチェーンをますますデジタル化して、これらのテクノロジーがどれほど有望であるかによって収益成長を促進することと、すでに提供しているメリットの数を区別するようになっています。多くの企業は、ビジネス変革のためにこれらのソリューションを喜んで使用しています。F&Bは、さまざまなサプライチェーンプロセスにAIを実装することでさまざまなメリットを享受してきましたが、業界にはすでにわずかなマージンがあり、多くの食品および飲料会社は、研究開発におけるGoogleやAmazonのように、多額の投資を行うことができない限られたリソースを持っています。革新。セクターでの大規模な展開のこの高いコストは、市場の成長を制限しています。

また、新しいAIシステムを既存のテクノロジースタックに統合することは非常に複雑なプロセスです。特に、F&Bブランドは通常、会社独自のニーズを反映する緊密に統合されカスタマイズされた社内テクノロジーを構築しているため、業務が細分化されている大規模なコングロマリットにとってはそうです。AIと従来のシステムを組み込むことは一般に複雑であり、市場の成長をさらに妨げます。

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レポートの範囲

この調査では、アプリケーション、エンドユーザー、および地域に基づいて、食品飲料市場の人工知能(AI)を分類しています。

アプリケーションの見通し別(収益、百万米ドル、2017-2027)

  • 食品の並べ替え
  • 品質管理と安全コンプライアンス
  • 消費者エンゲージメント
  • 生産と包装
  • メンテナンス
  • その他のアプリケーション

エンドユーザーの見通し別(収益、百万米ドル、2017-2027)

  • 食品加工業
  • ホテルとレストラン
  • 飲料産業

地域別の見通し(収益、百万米ドル、2017-2027)

  • 北米(米国、カナダ、メキシコ)
  • 南アメリカ(ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、ペルー、その他のラテンアメリカ)
  • ヨーロッパ(ドイツ、イタリア、フランス、英国、スペイン、ポーランド、ロシア、スロベニア、スロバキア、ハンガリー、チェコ共和国、ベルギー、オランダ、ノルウェー、スウェーデン、デンマーク、その他のヨーロッパ)
  • アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、インドネシア、マレーシア、タイ、ベトナム、ミャンマー、カンボジア、フィリピン、シンガポール、オーストラリア、ニュージーランド、その他のアジア太平洋)
  • 中東およびアフリカ(サウジアラビア、アラブ首長国連邦、南アフリカ、北アフリカ、その他のMEA)

消費者エンゲージメントセグメントは、アプリケーション別の最大の市場シェアを占めると予測されています

アプリケーション別の食品飲料市場におけるグローバルな人工知能(AI)は、品質管理と安全コンプライアンス、生産と包装、消費者エンゲージメント、メンテナンス、食品選別、およびその他のアプリケーションに分割されています。消費者エンゲージメントセグメントは、食品飲料の世界の人工知能(AI)市場で最大の市場貢献者であり、2020年の市場シェアは28.7%です。人工知能はどこでもその存在感を示しており、現在、強力なマーケティングトレンドとして浮上しています。チャットボットは、費用対効果の高い方法でビジネスの成果を推進するために、過去2年間で勢いを増しています。顧客体験が向上したチャットボットは、既存のメッセンジャーやその他のモバイルアプリやウェブベースのプラットフォームと組み合わせたときに人間に代わって動作するAIを利用しています。

さらに、オフラインモードで効率的に作業できるため、多くの顧客がチャットボットを採用しています。American Expressのレポートによると、消費者の50%以上が、優れた顧客サービスを提供する企業により多くを費やすことをいとわないということです。これはAIに大きなチャンスをもたらし、AIは食品および飲料セクターの人工知能(AI)の市場を成長させる可能性があります。

アジア太平洋地域は、予測期間中に最高のCAGRを占めています

地域に基づいて、食品飲料市場のグローバル人工知能(AI)は、北アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、南アメリカ、および中東&アフリカをセグメント化しました。世界的に、アジア太平洋地域は、予測期間中に食品飲料市場の世界の人工知能(AI)で47.3%の最高のCAGRを登録すると推定されます。消費者の高い人口密度とアジア太平洋地域の急速に成長し経済的に発展している国々は、この地域でのAIの急速な採用を促進した数少ない要因の1つです。中国では、他の国に比べてこの地域の開始時の労働生産性ベースが低いことを反映して、生産性に対するAIの取り込みの予測されるわずかな影響が主な要因です。

アジア太平洋地域はまた、健康意識の高まり、都市化、可処分所得により、食品および飲料業界で驚異的な成長を遂げています。このため、多くの食品および飲料業界のプレーヤーは、生産量を増やして新製品を開発するために手動からAI食品加工に移行しており、最終的には食品および飲料セクターでAIの市場を牽引しています。日本のキリンホールディングスはすでにビール製造のためにAIサービスを利用して、製品開発を短縮し、トレーニングをスピードアップしています。

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主要な市場プレーヤー

食品飲料市場の人工知能(AI)は本質的に穏やかに集中しており、Rockwell Automation Inc.、Raytec Vision SPA、ABB Ltd、Key Technology Inc.、TOMRA Systems ASA、 GREEFA、Honeywell International Inc.、Sesotec GmbH、Martec of Whitwell Ltd、およびSight Machine Inc.すべての企業は、最大の市場シェアを達成するためにビジネス戦略に従います。

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